Yapay zeka ile tehdit tahmini, kurumların siber güvenlikte “oldu-bitti” yaklaşımından çıkıp saldırı gerçekleşmeden önce risk sinyallerini yakalamasını sağlayan yeni nesil bir yöntemdir. Klasik güvenlik araçları çoğu zaman yalnızca bilinen imzaları ve kuralları yakalarken, yapay zeka; kullanıcı davranışları, cihaz hareketleri, ağ trafiği ve uygulama günlükleri gibi dağınık verileri bir araya getirip anormallikleri erken aşamada işaretleyebilir. Bu sayede SOC ekipleri binlerce alarmın içinde boğulmak yerine, “gerçekten önemli” görünen birkaç olaya odaklanır; yanlış pozitifler azalır, olay müdahalesi hızlanır ve iş sürekliliği daha az kesintiye uğrar. Kısacası tehdit tahmini, güvenliği sadece izleyen değil, öngören ve önleyen bir yapıya taşır.

Teknik tarafta tehdit tahmini; büyük ölçekte log toplama (SIEM), uç nokta ve ağ görünürlüğü (EDR/XDR), otomasyon (SOAR) ve davranış analitiği (UEBA) katmanlarının birlikte çalışmasıyla olgunlaşır. Modelleme yaklaşımı genelde üç temel hattı izler: (1) Davranış baz çizgisi çıkarma: Her kullanıcı, sunucu, servis hesabı ve uygulama için “normal” kabul edilen erişim saatleri, veri hacmi, oturum açma lokasyonları, komut kalıpları gibi örüntüler öğrenilir. (2) Sinyal zenginleştirme ve korelasyon: Tek bir olağandışı hareket yerine; ayrı sistemlerdeki küçük ipuçları (şüpheli oturum açma + beklenmedik yetki yükseltme + alışılmadık veri çıkışı gibi) bir araya getirilir ve saldırı zinciri olasılığı yükseltilir. (3) Olasılık skoru ve eylem: Her varlık/olay için risk skoru üretilir; skor eşiklerini aşan durumlarda otomatik izolasyon, erişim kesme, MFA zorunluluğu, IOC engelleme veya playbook tetikleme gibi aksiyonlar alınır. Burada en kritik başarı faktörleri veri kalitesi (eksiksiz log, doğru envanter, tutarlı kimlik eşlemesi), modelin drift’e karşı izlenmesi (davranışların zamanla değişmesi), açıklanabilirlik (neden alarm verdiğini anlatabilme) ve gizlilik/uyumluluk (kişisel veri, erişim yetkileri, denetim izleri) süreçleridir. Doğru kurgulandığında yapay zeka; phishing sonrası hesap ele geçirme, içeriden tehdit, kimlik temelli saldırılar ve fidye yazılımı hazırlık evreleri gibi senaryolarda erken uyarı üretip müdahaleyi dakikalara indirebilir.